Академија техничко-васпитачких струковних студија / др Дејан Додић

др Дејан Додић

Академска каријера

Избор у звање:  2024., Академија техничко-васпитачких струковних студија, Одсек Врање, Рачунарство и информатика
Докторат: 2024, Универзитет MB, Пословни и правни факултет, Београд, област  Информационе технологије и системи
Мастер: 2021., Универзитет за туризам и менаџмент, Скопље – Факултет за информатика, област Информатика
Диплома: 2023., Универзитет за туризам и менаџмент, Скопље – Економски факултет, Област Економија

Ужа стручна област

Рачунарство и информатика

Репрезентативне референце

  1. D. Dodić, S. Čungurski (2023). The picture world of the future: AI text-to-image as a new era of visual content creation. KNOWLEDGE – International Journal, 57(3), 417–421.
  2. D. Dodić, D. Blagojević, N. Milutinović, A. Milić, B. Glamočlija (2025). Contribution of the YOLO model to the UXO detection process. 24th International Symposium INFOTEH-JAHORINA (INFOTEH), 1–6.
  3. D. Dodić, D. Regodić (2024). Tokenization and memory optimization for reducing GPU load in NLP deep learning models. Tehnički vjesnik, 31(6), 1995–2002.
  4. D. Dodić, D. Regodić (2024). Analysis of the efficiency of GPT-2 model application with adapted transfer learning on various hardware architectures. MB University International Review, 2(1), 174–184.
  5. D. Dodić, D. Regodić, N. Milutinović (2025). Optimization of tokenization and memory management for processing large textual corpora in multilingual applications. Bulletin of Natural Sciences Research, 15(1), 56–64.
  6. D. Dodić, V.  Vujović,  S.  Jovković,  N.  Milutinović,  M.  Trpkoski  (2025).  SAHI-Tuned  YOLOv5  for  UAV  Detection  of  TM-62  Anti-Tank Landmines: Small-Object, Occlusion-Robust, Real-Time Pipeline. Computers, 14(10), 448.
  7. D. Dodić, D. Blagojević,  F.  Kokali, G.  Janevska,  S.  Nusev,  M. Kostov  (2025).  AI-Assisted  Thermal  Mapping for  Predictive  Maintenance  of Urban Heating Pipelines. 60th International Scientific Conference on Information, Communication and Energy Systems and Technologies (navod u dostavljenom izvoru je skraćen).
  8. D. R. Blagojević, D. Dodić, B. Glamočlija, J. Krstić (2025). Application of HSV Color Analysis and Green Masking for UXO Detection in Dense Vegetations. 60th International Scientific Conference  on Information,  Communication and Energy Systems and Technologies (navod u dostavljenom izvoru je skraćen).
  9. D. Dodić, D. Regodić, A. Vukić, V. Vujović, N. Milutinović (2026). Harnessing Advanced Transfer Learning Techniques in GPT-2 for Real- World Multilingual Applications. Tehnički vjesnik, 33(4), 1711–1719.
  10. D. Dodić, N. R. Bačević, M. Nikolić, R. S. Marković, D. Kićović, D. Regodić, et al. (2026). Forecasting snowy and stormy days at Kopaonik for the 2024/25 season using an LSTM model: analysis of meteorological data (1994–2023). Open Geosciences, 18(1), 20250976.
  11. A. Vukić, R. Regodić, D. Dodić, B. Milosevic, D. Regodić (2025). The growing demands of the global computer network and the current state of internet protocol development. Economic and Social Development in Bipolar and Multipolar Environment (Book chapter; podaci o izdanju su skraćeni u dostavljenom izvoru).
  12. V. Vujović, D. Dodić, S. Suljović (2025). A comprehensive comparative analysis of retrieval-augmented  generation  (RAG)  and  long  context windows in legal document analysis. Economic and Social Development in Bipolar and Multipolar Environment (Book chapter; podaci o izdanju su skraćeni u dostavljenom izvoru).
  13. A. Vukić, D. Regodić, D. Dodić (2025). Application of Deep Learning Machine Translation for Translation from English to Serbian Language. Economic and Social Development in Bipolar and Multipolar Environment (Book chapter; podaci o izdanju su skraćeni u dostavljenom izvoru).
  14. D. Dodić (2023). Improving user experience in the implementation of the public procurement law in the Republic of Serbia through an interactive chatbot based on AI technology. KNOWLEDGE – International Journal, 58(3), 473–480.
  15. D. Dodić (2021). Approach of different models of machine learning in automatic speech recognition of Balkan languages. KNOWLEDGE – International Journal, 48(4), 659–663.
  16. D. Dodić, V.  Vujović,  S.  Jovković,  A.  Sekulovska  (2026).  Mali  GPU,  Veliki  LLM:  praktični  vodič  za  promptovanje,  fine-tuning  i  izgradnju pouzdanih AI sistema. Vranje: Edukom, 1. izdanje, 196 str. ISBN 978-86-909222-0-8.
  17. D. Dodić (2021). Machine Learning Paradigms for Speech Recognition: Approach  of  Different  Models  of  Machine  Learning  in  Automatic Speech Recognition of Balkan Languages. LAP LAMBERT Academic Publishing, 80 pp. Publication date: 27 December 2021. ISBN-10: 6204730916;  ISBN-13:  978-6204730912.

Пројекти

TECHSIGHT Project – Techsight Accelerator; учесник. Финансиран кроз EIT HEI Initiative у оквиру EIT Culture & Creativity; међународни конзорцијум универзитета и иновационих организација; 2026.

Истраживања

Укупан број цитата: 43 (h-индекс: 4 и 10-индекс: 1)

Укупан број радова са SCI (SSCI) листе: 4

Усавршавања:

Сертификат „Рачунарске мреже“, LINK group, Београд, 26.03.2007;
Сертификат „Оперативни систем Linux“, LINK group, Београд, 22.05.2008;
Erasmus+ наставна мобилност, American University of Europe – FON, Скопље, Северна Македонија (MK SKOPJE09), 14– 18.10.2024